유튜브 알고리즘은 어떻게 영상을 추천할까?

유튜브 영상을 보다 보면 관련 영상이나 다음 영상으로 “어떻게 딱 내가 좋아할 영상만 계속 나오지?” 할 정도로 취향 저격 영상이 연속으로 뜨는 것을 볼 수 있다. 이게 다 유튜브 알고리즘 때문인데, 원리는 생각보다 단순하면서도 엄청 정교하다.

 

 

 

---

유튜브 알고리즘은 어떻게 영상을 추천할까?

유튜브 알고리즘은 “이 사람이 이 영상을 좋아할까?” 이걸 판단하기 위해 몇 가지 데이터를 계속 쌓는다.

1. 클릭 (CTR)

썸네일 보고 눌렀냐 안 눌렀냐

클릭 많이 하는 경우 “이 영상 흥미롭네?”
클릭을 하지 않는 경우 “이건 별로인가 보다” 이렇게 판단한다.

그래서 썸네일, 제목이 중요하다.

 

 

2. 시청 시간

클릭 후 영상을 끝까지 보면 “이 영상은 재밌다”
중간에 영상을 끄면 “이 영상은 재미가 없다”

유튜브는 “얼마나 오래 봤냐”를 엄청 중요하게 본다.

 

유튜브알고리즘

 

 

3. 반응 (좋아요, 댓글, 공유)

사람들이 반응하는 경우 알고리즘을 통해 "더 뿌려보자” 가 된다.
특히 댓글 많으면 퍼질 확률이 올라간다.

 

 

 

4. 시청 패턴

유튜브 알고리즘은 각 사용자가 어떤 영상을 자주 보는지, 어떤 주제를 좋아하는지, 언제 보는지를 다 분석해서 “취향 데이터”를 만든다

그래서 한 번 여행 영상을 보면 계속 여행 관련 영상이 뜨는 이유가 여기 있다.

 

 

---

영상 추천 퍼지는 과정

유튜브는 영상 하나를 올리면 다음과 같이 테스트한다.

1. 소수 사람한테 먼저 보여줌
2. 반응 좋으면 더 많은 사람에게 확장
3. 계속 반응 좋으면 상위로 추천

 

하지만 반응 안 좋으면?  바로 묻히게 된다.

 

---

정리

유튜브는 “좋은 영상”보다 “사람들이 오래 보는 영상”을 밀어준다
그래서 정보가 좋아도 재미없으면 안 뜨고 조금 자극적이어도 오래 보면 뜬다

 

유튜브 알고리즘은 “이 영상이 사람을 오래 붙잡아 둘 수 있나?”를 판단한다고 보면 되겠다.

 

 

 

챗GPT는 검색이랑 뭐가 다를까?

 

 

SSD 꽉 차면 속도 느려지는 이유